Turinys
„Google Pixel 4“ ir „Pixel 4 XL“ gali pasigirti geriausiomis visų laikų bendrovės programinės įrangos funkcijomis ir fotoaparato galimybėmis, kurios iš dalies yra įmanomos dėl „Pixel Neural Core“ įtraukimo. Šis mažas lustas yra greta pagrindinio „Pixel 4“ procesoriaus, kad efektyviai paleistų galingą „Google“ mašinų mokymosi krūvį. Tai svyruoja nuo vaizdų apdorojimo iki balso atpažinimo ir transkripcijos galimybių.
Vis dėlto „Neural Core“ nėra pirmasis „Google“ įtrūkimas dėl vidinio išmaniųjų telefonų mokymosi procesoriaus. „Pixel 2“ ir „3“ pristatomi kartu su „Pixel Visual Core“, skirti vaizdavimo užduotims, tokioms kaip HDR +, atsisiųsti, kad būtų pagerintas našumas ir energijos efektyvumas. „Pixel 4“ neuroninis branduolys remiasi šiuo pagrindu, turėdamas patobulintas galimybes ir pasirinkdamas naujus naudojimo atvejus.
Nepraleiskite: Štai ką gali padaryti „Pixel 4“ astro režimas
Kaip veikia „Pixel's Neural Core“?
„Google“ dar nepasidalijo išsamia informacija apie tai, kas vyksta jo „Neural Core“ viduje. Tačiau mes žinome, kaip veikia ankstesnės kartos „Visual Core“ ir kokie būdai paprastai naudojami mašininio mokymosi (ML) procesoriuose.
Skirtingai nuo tradicinio procesoriaus, sukurto įvairiausioms skaičiavimo užduotims atlikti, mašininio mokymosi procesoriai (NPU), kaip ir „Neural Core“, yra optimizuoti kelioms sudėtingoms matematinėms užduotims atlikti. Tai daro juos panašesnius į skaitmeninių signalų procesorius (DSP) ar grafikos apdorojimo įrenginius (GPU), tačiau jie yra optimizuoti konkrečioms operacijoms, naudojamoms mašininio mokymosi algoritmuose.
Lydytasis kartotinis kaupimas yra labai dažna vaizdo ir balso ML operacija, kurios nerandate plataus masto palaikymo procesoriuje. Skirtingai nuo šiuolaikinių 32 ir 64 bitų procesorių, šios operacijos atliekamos tik su 16, 8 ir net 4 bitų duomenų dydžiais. Norint maksimaliai efektyviai atlikti šias operacijas, reikalingi specialūs aparatūros blokai.
„Neural Core“ pagreitina vaizdo ir balso algoritmus, kurie procesoriuje ar GPU veikia mažiau efektyviai.
„Neural Core“ sukonfigūruoja specialius aritmetinius loginius vienetus į aparatinę įrangą, kad šios instrukcijos būtų vykdomos greitai ir su minimaliomis energijos sąnaudomis, užuot užėmus kelis procesoriaus ciklus. Lustą greičiausiai sudaro šimtai šių ALU keliuose branduoliuose, turinčiuose bendrą vietinę atmintį, ir mikroprocesorius, prižiūrintis užduočių planavimą.
„Google“ beveik neabejotinai optimizavo naujausią aparatūros dizainą pagal savo padėjėjo, balso ir vaizdo gavimo programinės įrangos algoritmus. Priklausomybė nuo „Neural Core“ ALU galimybių yra ta, kodėl naujausios „Pixel 4“ fotografavimo funkcijos netaps prie senesnių telefonų.
Ką gali padaryti neuroninis branduolys?
Atrodo, kad „Neural Core“ yra pagrindinis daugelio naujų funkcijų, įdėtų į „Google Pixel 4“ ir „Pixel 4 XL“, komponentas. Šie patobulinimai daugiausia skirti vaizdų ir balso apdorojimui.
Fotografijos srityje sąrašą sudaro dviguba ekspozicijos kontrolė, astrofotografavimo režimas, tiesioginės HDR + peržiūros ir „Night Sight“. „Google“ „Pixel 4“ atlieka dvigubą ekspozicijos koregavimą ir HDR + realiuoju laiku, kad vartotojai galėtų pamatyti savo nuotraukų rezultatus prieš pataikydami į langinę. Tai rodo, kad, palyginti su „Pixel 3“, vaizdų skaičiavimo galia žymiai padidėjo.
Be to, šie telefonai į savo fotoaparatų sistemą įtraukia mokymuisi pagrįstą baltos spalvos balansą, kuris nustato geltonus atspalvius, dažnai susijusius su silpno apšvietimo nuotraukomis. „Astro Night Sight“ režimui naudojami keli ekspozicijos vaizdai, dangaus aptikimas ir vaizdo derinys, reikalaujantis nepaprastai daug apdorojimo ir vaizdo aptikimo kvapų. Galiausiai „Pixel 4“ dažnių veidų funkcija nustato ir rekomenduoja geresnes žmonių, kuriuos dažnai fotografuojate, nuotraukas.
„Pixel 4“ taip pat gali pasigirti atnaujintu asistentu, patobulintais sportiniais kalbų modeliais, kurie dabar gali veikti savaime įrenginyje, o ne debesyje. Naujos balso funkcijos taip pat yra tęstiniai pokalbiai, garso transkripcija per įrašymo programą ir patobulintas kalbos atpažinimas. „Neural Core“ greičiausiai taip pat vaidina svarbų vaidmenį telefono 3D atrakinimo technologijoje.
Ateities banga
„Google“ „Neural Core“ yra kol kas galingiausias įmonės išmaniųjų telefonų silicio gabalas, įgalinantis efektyvesnį vaizdų realiu laiku redagavimą nei anksčiau. „Google“ didžiuojasi savo pramonėje pirmaujančiomis mašinų mokymosi technologijomis, o didžiausios „Pixel 4“ pardavimo vietos priklauso nuo šių investicijų vaisių.
Tačiau „Pixel 4“ nėra vienintelis išmanusis telefonas, turintis galingą mašinų mokymosi procesorių. Visuose išmaniuosiuose telefonuose, naudojamuose „Snapdragon 855“, yra skirta kompiuterio mokymosi aparatūra. Nors „Google“ aiškiai turi skirtingus poreikius ir galbūt dar stipresnius reikalavimus savo išmaniesiems telefonams. Taip pat „Huawei“ „Kirin 990“ gali pasigirti dvigubais vidaus NPU, kurie yra pakankamai galingi, kad galėtų realiai naudoti „bokeh“ vaizdo efektus ir dar daugiau.
Mašinų mokymosi aparatūra greitai tampa pagrindiniu išmaniųjų telefonų vaizdo, vaizdo ir AI galimybių akmeniu. „Google“ su savo „Pixel 4“ ir „Neural Core“ yra tiesiai ant pakuotės viršaus.
Kitas: „Google“ „Pixel“ kameros visai nebando būti fotoaparatais
