Turinys

• Kodėl reikia mokytis mašinų?
• Kas yra mašinų mokymasis?
• Ką veikia mašinų mokymosi inžinierius?
• Kaip tapti mašinų mokymosi inžinieriumi
• Kursai ir pažymėjimai

Kai nustosi galvoti apie tai, ateitis gali būti šiek tiek bauginanti.Tai užpildyta AI, automatizavimu, 3D spausdinimu, virtualia realybe, Internet ir kitomis sąvokomis, kurios iki šiol atrodė kaip mokslinė fantastika. Bet jei jūs suprantate šias idėjas, tai gali būti ir vieta, užpildyta galimybėmis. Pvz., Supratę AI pagrindus ir didelius duomenis, galėsite pasidaryti mašinų mokymosi inžinieriaus karjerą. Tai ne tik galėtų suteikti jums labai gerą sveiką mašinų mokymosi inžinieriaus atlyginimą, bet ir padėti jums suformuoti tą pačią ateitį.

Šiame įraše apžvelgsime, ką daro mašinų mokymosi inžinierius, kodėl jis vaidina svarbų vaidmenį ir kaip galite pradėti.

Kodėl reikia mokytis mašinų?

Kompiuterinis mokymasis (ML) leidžia įmonėms naudotis didžiuliais duomenų rinkiniais programoms, kurios anksčiau niekada nebuvo įmanomos. ML algoritmai gali išmokti klientų įpročius ir pirkimo elgseną, atlikti neįtikėtinai sudėtingą matematiką ir įjungti visiškai naujus produktus.

Beveik kiekviena pramonė bus labai artimiausiu metu turės įtakos AI ir mašinų mokymasis tokiais būdais, kokių tikriausiai nesitikėtumėte. Pvz., Paimkite vaizdo žaidimus, kur mokymasis mašinomis leido atsekti spindulius realiuoju laiku ir taip gauti fotorealistinį apšvietimą. Kiekviena pramonė turi būti visiškai pakeista duomenų ir logikos santuoka.

Taip pat skaitykite: Ar jūsų darbas saugus? Darbai, kuriuos AI sunaikins per ateinančius 10–20 metų

Būtent dėl ​​šios priežasties duomenų mokslininkas buvo vadinamas „seksualiausiu 21-ojo asmens darbu“^Šv amžiuje “, paskelbė„ Harvard Business Review “.

Koks yra mašinų mokymosi inžinerijos atlyginimas? Remiantis Prospects.ac.uk, vidutinis mašinų mokymosi inžinieriaus atlyginimas JK yra 52 000 svarų sterlingų, kuris gali išaugti iki 170 000 svarų sterlingų, jei dirbate tokioje įmonėje kaip „Google“ ar „Facebook“. Tai yra atitinkamai apie 62 568 USD arba 204 551,65 USD.

Atlyginimas mašinomis gali pakilti iki 204 551 USD

Kas yra mašinų mokymasis?

Pirmiausia svarbu tiksliai suprasti, kas yra mašininis mokymasis, o kas ne.

Mašinų mokymasis yra glaudžiai susijęs su AI, tačiau tai vis dar yra skirtingos sąvokos. Nors dirbtinis intelektas gali apibūdinti bet kokio tipo programas ar aparatus, sukurtus intelektualiam elgesiui, kompiuterinis mokymasis reiškia algoritmų naudojimą duomenų modeliams ieškoti. Tai gali būti panaudota tam tikrų tipų PG mokymui.

PG, kontroliuojanti priešus kompiuteriniuose žaidimuose, paprastai nenaudoja mašininio mokymosi. Greičiau, tam, kad reaguotų į jūsų veiksmus iš anksto nustatytomis strategijomis, jis naudoja tam tikrą srauto diagramą. Tai mes vadiname dirbtiniu siauru intelektu (ANI), nes jis gali padaryti tik vieną dalyką.

Taip pat skaitykite:ML Ki: teksto ištraukimas iš vaizdų naudojant „Google“ mašinų mokymosi sdk

Tai priešingai nei dirbtinis bendrasis intelektas (AGI), kuris yra PG, skirtas sugebėti atlikti įvairius uždavinius ir net išlaikyti Turingo testą.

Kita vertus, kompiuterinis matymas - programos galimybė atpažinti objektus scenoje - įgyvendinamas mokantis mašinų. Pažvelgę ​​į šimtus tūkstančių nuotraukų, galite išmokyti PG atpažinti tokius objektus kaip automobiliai ar augalai. Jei jūsų telefono fotoaparatas aptinka sceną, tada bus naudojamas mašininis mokymasis. Taip pat ML taip pat naudojamas mokyti virtualių padėjėjų balso atpažinimo.

Mašinų mokymasis gali būti naudojamas nustatant sveikatos problemas rentgeno spinduliais ir padedant gydytojams diagnozuoti arba tiksliau numatyti orą. Dar reikia išnaudoti daug daugiau galimybių.

Ką veikia mašinų mokymosi inžinierius?

Mašinų mokymosi inžinieriaus darbas yra išmokyti PG ir programinę įrangą naudojantis duomenimis.

Mašinų mokymosi inžinieriaus darbas yra išmokyti PG ir programinę įrangą naudojantis duomenimis. Jie galėtu:

• Rašykite programas ir kurkite algoritmus, kad iš didelių duomenų rinkinių būtų galima išgauti reikšmingą informaciją
• Vykdykite eksperimentus ir išbandykite skirtingus metodus
• Optimizuokite programas, kad padidintumėte našumą, greitį ir mastelį
• Tvarkykite duomenų inžineriją, kad užtikrintumėte švarius duomenų rinkinius
• Siūlykite naudingas mašinų mokymosi programas

Todėl mašinų mokymosi inžinierius gali dirbti įmonėje, kuri jau gamina produktą - balso atpažinimo, kompiuterio matymo ar kažko daugiau specialisto. Arba jie gali dirbti agentūroje, teikiančioje mašininio mokymosi sprendimus įmonėms, kurioms ši technologija gali būti naudinga. O gal jie gali dirbti MTTP skyriuje tokiai technologijų įmonei kaip „Google“, kad sukurtų naujas programas.

Taip pat skaitykite:„ML Kit“ vaizdo žymėjimas: nustatykite vaizdo turinį naudodamiesi kompiuteriu

Kai kurie mašinų mokymosi inžinieriaus ir duomenų mokslininko vaidmenys iš dalies sutampa. Taip pat gali reikėti pasitelkti tokius įgūdžius kaip duomenų gavyba, numatomoji analizė, matematika ir kt. Tačiau ML inžinieriaus vaidmuo yra konkretesnis, pritaikant šias žinias labai savitai.

Ir, be abejo, mašinų mokymosi inžinieriaus atlyginimas paprastai būna didesnis, kad tai atspindėtų.

Norėdami susidaryti idėją apie dalyką, kurį turėsite suprasti kaip mašinų mokymosi inžinierius, rekomenduoju šį įrašą pateikti 10 populiariausių algoritmų, naudojamų ML. Jei tai jus sužavės, jums greičiausiai patiks ML. Jei ne, galbūt jums labiau tiktų kitas vaidmuo.

Kaip tapti mašinų mokymosi inžinieriumi

Norite tapti mašinų mokymosi inžinieriumi? Manote, kad turite tai, ko reikia? Štai ką reikia žinoti norint pradėti ir nusipirkti didelį mašinų mokymosi inžinieriaus atlyginimą.

Taip pat skaitykite: Kaip dirbti programinės įrangos kūrėju internete: Viskas, ką reikia žinoti

Kvalifikacijos ir atestacijos prasme nėra nustatytas kelias tapti ML inžinieriumi. Daugelis darbo vietų, mokančių geriausius mašininio mokymosi atlyginimus, reikalauja bakalauro laipsnio. Tai dažnai bus informatikos laipsnis, kuris suteiks platų supratimą apie kompiuterius, technologijas ir programavimą. Matematikos laipsnis taip pat gali būti puikus atspirties taškas.

Geriausia, jei tada remtumėtės programinės įrangos inžinerijos ir duomenų mokslo srities žiniomis. Naudingiausios programavimo kalbos šioje srityje yra „Python“, C ir C ++.

Iš čia galite pereiti prie labiau specializuotų vaidmenų, susijusių su mašinų mokymusi, arba pritaikyti savo gyvenimo aprašymą toliau pateiktais mašinų mokymosi kursais. Taip pat nepaprastai naudinga bus ML API, tokių kaip „TensorFlow“ ir „Keras“, patirtis.

Taip pat skaitykite: Kaip naudotis „LinkedIn“ ir nusileisti svajonių darbui!

Dėl didžiulės duomenų apdorojimo galios ir atminties, reikalingos tvarkyti didžiulius duomenų rinkinius, susijusius su mašininiu mokymu, iš esmės dirbsi su debesimis paremtomis sistemomis. Tuo tikslu taip pat svarbu įrodyti, kad moki paskirstytosios kompiuterijos.

Kadangi mašinų mokymosi inžinerija yra tokia pažangiausia karjera, nėra vieno kelio, kuriuo eitumėte. Jūs netgi galite pastebėti, kad galite nuveikti ilgą kelią kaip savamokslis programuotojas, jei sugebate sukurti pakankamai tvirtą gyvenimo aprašymą.

Kursai ir pažymėjimai

Čia yra keletas kursų ir pažymėjimų, kuriuos galite naudoti, norėdami pereiti į priekį kaip mašinų mokymosi inžinierius:

Kompiuterių bakalauras - tai visas Londono universiteto internetinis bakalauro laipsnis, suteikiantis puikų pagrindą tiems, kurie gali skirti laiko. Mokysitės 3–6 metus ir būsite įvesti 14–28 valandas per savaitę.

Duomenų mokslas: mašinų mokymasis - jei jau turite šiek tiek žinių apie programavimą ir (arba) matematiką, tada gali būti viskas, ko jums reikia, kad pridėtumėte konkrečių mašinų mokymosi žinių. Tai nemokamas 8 savaičių kursas iš Harvardo universiteto. Už nedidelį mokestį galite pridėti patvirtintą sertifikatą. Jis taip pat bus įskaičiuotas į „Data Science Professional“ pažymėjimą, jei norėtumėte jo tęsti toliau. Visą kursą galite rasti čia.

Duomenų mokslo pagrindai: Kompiuterinis mąstymas su Python - dar vienas nemokamas kursas, šį kartą iš Kalifornijos Berkeley universiteto. Tai trunka 5 savaites, tam reikia skirti maždaug 4–6 valandas kiekvieną savaitę. Galite pridėti šiek tiek papildomos sumos, jei norite pridėti patvirtintą sertifikatą, arba galite suskaičiuoti, kad tai būtų visas profesinis pažymėjimas Duomenų mokslo fondai.

Mašinų mokymosi specializacija - šią Vašingtono universiteto mašinų mokymosi specializaciją sudaro keturi atskiri kursai ir joje galima nemokamai stoti. Gausite kurso pažymėjimą, kurį galėsite pridėti prie savo „LinkedIn“ ar CV.

Programavimas C # - Šis „Microsoft“ egzaminas yra laikomas įskaitymu į MCSA, tačiau kartu padės kaupti savo CV su atitinkamų kodavimo įgūdžių įrodymais!

Taip pat skaitykite: „Microsoft“ sertifikavimas: vadovas technikos specialistams

Sužinokite apie „Python“ programavimo meistriškumo klasę - šis „Udemy“ kursas nesuteiks profesinio pažymėjimo, tačiau yra prieinamas ir naudingas įvadas į šią paklausos programavimo kalbą.

Taigi jūs jį turite! Štai ką reikia žinoti norint tapti mašinų mokymosi inžinieriumi. Ar tai karjera, kurios jums būtų įdomu tęsti? Ar jau esate ML inžinierius? Pasidalinkite savo patarimais ir patirtimi komentaruose žemiau!